Universidad de Alcalá

El Grupo de Ingeniería de la Universidad de Alcalá aporta el soporte tecnológico necesario para el desarrollo de FrailAlert. Sus líneas de especialización incluyen:

   √  Internet de las Cosas (IoT): integración de dispositivos conectados para la monitorización en tiempo real.

   √  Sensores inerciales y ambientales: diseño de sistemas no intrusivos capaces de registrar actividad y entorno.

   √  Machine Learning: desarrollo de algoritmos para la detección de patrones asociados a fragilidad y deterioro cognitivo.

   √  Edge y Cloud Computing: análisis eficiente de datos en diferentes niveles de procesamiento.

Gracias a este equipo, la tecnología de FrailAlert es escalable, adaptable y preparada para entornos diversos.


Miembros del equipo:School of Engineering of the University of Alcalá

    √  Jesús Ureña Ureña (JUU)
            Titulación: Doctor Ing. Telecomunicación (1998)
            Perfil investigador

    √  Álvaro Hernández Alonso (AHA)
            Titulación: Doctor por la Universidad de Alcalá (2003)
            Perfil investigador

    √  José Manuel Villadangos Carrizo (JMVC)
            Titulación: Doctor por la Universidad de Alcalá (2013)
            Perfil investigador

    √  Mª Carmen Pérez Rubio (MCPR)
            Titulación: Doctor por la Universidad de Alcalá (2009)
            Perfil investigador

    √  Felipe Espinosa Zapata (FEZ)
            Titulación: Doctor por la Universidad de Alcalá (1998)
            Perfil investigador

    √  Daniel Pizarro Pérez (DPP)
            Titulación: Doctor por la Universidad de Alcalá (2008)
            Perfil investigador

    √  Sergio Lluva Plaza (SLP)
            Titulación: Máster en Ingeniería de Telecomunicación (2021)

Pertenecen al grupo GEINTRA: Grupo de Ingeniería Electrónica Aplicada a Espacios Inteligentes y Transporte (Grupo de alto rendimiento)

Universidad de Alcalá DEPECA


El Proyecto de investigación FraialAlert (SBPLY/21/180501/000216) está financiado por la Unión Europea a través del FEDER y por la JCCM a través de INNOCAM

Cofinanciado UE Ministerio Hacienda Fondos Europeos Castilla-La Mancha INNOCAM