FrailAlert combina sensores no intrusivos, técnicas de inteligencia artificial y plataformas de computación en la nube y en el borde (edge computing). El objetivo es transformar la actividad cotidiana en datos clínicamente relevantes para anticipar la aparición de fragilidad.
1. Sensores inerciales y ambientales – monitorizan movimiento y entorno.
2. Computación en la nube y en el borde – procesan la información en tiempo real.
3. Algoritmos de Machine Learning – identifican cambios en patrones de actividad.
4. Alertas y paneles de control – facilitan la toma de decisiones por cuidadores y médicos.
